中国宏观经济论坛季度论坛6月27日在北京举办，中国社科院学部委员蔡昉出席并演讲。
他预计，为实现2035年成为中等发达国家的目标，未来五年中国经济每年需要保持4.4%到4.8%的增速。随着人口红利消失，传统资源重新配置的效率逐渐减弱，而人工智能提供了更精细的资源配置机会，有望大幅提高劳动生产率，打破潜在增长率的下行轨迹。
他总结道，人工智能提高生产率主要通过两个途径：一是“资源配置效应”，即通过数据和算法直接实现最优配置，从传统的“试错”变为“试对”；二是“创造性破坏效应”，人工智能将以前所未有的幅度加速市场的优胜劣汰。
针对人工智能是否会陷入生产率悖论（即到处可见新技术却看不到生产率提高）的疑问，蔡昉指出，这实质上是发展不均衡的表现。人工智能在加大企业“创造性破坏”的同时，也会通过宏观经济表现出两大负面效应：
一是“分母效应”。企业为追求效率而减少劳动投入，可能导致就业破坏数大于创造数。
二是“分子效应”。若供给侧产能大幅增加，而需求侧的购买力没有同步增长，人工智能将进一步加剧当前“供强需弱”和总需求不足的矛盾。
蔡昉认为，破解上述悖论的关键在于将人和民生作为独立变量。他提出了以下三大核心举措：
第一，打造积极就业的升级版。必须升级积极就业政策，以应对未来通用型人工智能（AGI）可能带来的更大就业冲击。
第二，将投资于人作为再分配的主要手段。中国居民人均可支配收入的基尼系数长期处于0.465的较高水平，亟需通过再分配改善收入分配，从而提升购买力、应对“分子效应”。相比于税收调节，通过社会性支出投资于人在改善收入分配方面效果更为明显。
第三，以“照护经济”破解“一老一小”难题。蔡昉提出，应将家务和照料等无酬劳动转化为有酬劳动，发展“照护经济”。这不仅能创造大量就业岗位、拉动GDP增长，还能通过人工智能替代脏累工作，让照护行业充分体现人的温情，有效解决生育养育和老年照护的社会痛点。
最后，蔡昉总结道，人工智能既蕴含着破解经济矛盾的巨大潜力，也可能放大现有的发展不平衡。只有通过投资于人，切实改善民生与收入分配，才能真正拥抱人工智能，实现经济社会的包容性增长。